Da sitzt man also gemütlich am Wochenende, der Kaffee ist heiß, der Sistrix-Newsletter ploppt rein und da steht schwarz auf weiß:
Struktur schlägt Thema und Budget
„Der Weg zur AI-Citation: Es geht nicht um Thema oder Budget. Die Gemeinsamkeit ist Struktur.“
sistrix.de
An der Stelle hört man als Betreiber von unternehmerfreunde.nrw ein ganz leises Kichern aus dem eigenen Blogarchiv:
„Von SEO zu AEO“, „Von SEO zu GEO²“, „Know How sichtbar machen“, „Metadaten mit Durchblick“, „Traffic-Einbruch mit Ansage“
… alle so:
„Willkommen im Club, Sistrix. Wir sitzen seit März hier und schreien STRUKTUR!“
Struktur schlägt Thema und Budget!
Warum ist das eine gute Nachricht?
Die Kurzfassung der Sistrix-Analyse:
Sie haben sich die 100 meistzitierten Webseiten im Google-AI-Mode angeschaut. Von Cleveland Clinic über Microsoft-Support bis Check24 und festgestellt:
- Es gewinnt nicht das spektakulärste Thema.
- Es gewinnt nicht das größte Marketing-Budget.
- Es gewinnt – Trommelwirbel – klare, maschinenlesbare Struktur. sistrix.de
Oder in menschlichen Worten:
Die KI liebt nicht „schöne Texte“, sondern Antwort-Datenbanken. Seiten, die schreien:
„Hier sind deine Antworten – sauber etikettiert, portioniert, und mit JSON-LD gebügelt.“
Genau diese Botschaft zieht sich auch durch unsere eigenen Artikel:
- In „Wir müssen unser Know How sichtbar machen“ schreiben wir, dass LLMs wie ChatGPT Inhalte nur dann „mögen“, wenn sie gut gegliedert, kontextreich und technisch sauber ausgezeichnet sind.
Online Marketing Agentur - In „Von SEO zu AEO“ erklären wir, warum FAQ-Blöcke, How-To-Strukturen und Schema.org-Markup die neue Basis sind, damit KI-Systeme konkrete Antworten direkt aus euren Seiten herausziehen können.
- Online Marketing Agentur
- In „Von SEO zu GEO²“ kommt dazu: Wenn Google OI & Co. lokal ausspielen, helfen strukturierte Daten (Adresse, Öffnungszeiten, LocalBusiness-Schema) dabei, überhaupt noch in die Auswahl zu kommen.
Mit anderen Worten:
Wir haben uns ein Jahr lang mit „Was denkt sich die KI?“ beschäftigt – und Sistrix liefert jetzt die große Statistik-Bestätigung dazu.
Was sind strukturierte Daten – ohne Fachchinesisch?
Stellen wir uns die eigene Website mal als Werkstatt vor.
- Ohne strukturierte Daten:
Ein riesiger Karton mit Werkzeug. Alles drin, aber jede/r muss wühlen. Mensch, Google, KI, alle genervt. - Mit strukturierten Daten oder beschriftete Schubladen: „Schraubendreher Kreuz“, „Inbus 4–6 mm“, „Dübel für Beton“.
Die KI muss nicht mehr raten, was da liegt, sondern kann gezielt zugreifen.
Technisch heißt das:
- Wir sagen Suchmaschinen über Schema.org und JSON-LD,
was diese Seite ist (Artikel? Lokales Unternehmen? FAQ?) - Wir markieren, wo die Antwort steht: FAQPage, QAPage, HowTo, Article, LocalBusiness etc.
- Wir liefern Metadaten: Autor, Firma, Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum, ggf. Standort und Öffnungszeiten.
In „Metadaten mit Durchblick“ haben wir das schon einmal etwas breiter aufgezogen: Dort geht es um C2PA, Content Credentials und die Frage, wie man digitale Inhalte so kennzeichnet, dass Maschinen Herkunft und Kontext erkennen. Im Kampf gegen Deepfakes und „KI-Nebel“.
Strukturierte Daten sind im Grunde dieselbe Idee.
Nur mit Fokus auf Auffindbarkeit und Zitierfähigkeit statt Fälschungssicherheit.
Unsere eigene Lernkurve: Vom Traffic-Einbruch zur KI-Lieblingsquelle
Spätestens seit „Traffic-Einbruch mit Ansage“ war klar:
Die klassische Suche bröckelt, Google beantwortet immer mehr Anfragen selbst und wir dürfen uns als Webseitenbetreiber wie der Koch fühlen, der das Menü kocht, aber nicht mehr auf der Speisekarte steht.
Online Marketing Agentur
Unsere Reaktion war nicht:
„Dann lassen wir das eben.“
Sondern:
„Okay, wenn KI unsere Inhalte frisst, sorgen wir wenigstens dafür, dass sie uns dabei als Quelle nennen.“
Darum drehen sich viele Blogartikel der letzten Monate:
- Strukturierte FAQ-Blöcke statt Textwände
- How-To-Artikel mit echter Schritt-für-Schritt-Logik
- Nischen-Content, der konkrete Fragen beantwortet statt Schlagwörter zu jonglieren
- Metadaten & Schema.org, damit Maschinen die Inhalte verlässlich auslesen können
Wenn Sistrix jetzt schreibt, dass die meistzitierten Seiten keine linearen Romane, sondern Antwort-Sammlungen sind, dann ist das im Grunde die große Überschrift über allem, was wir seit einem Jahr probieren.
Praktisch gedacht: Wie wird meine Seite interessant für AI-Citations?
Kein Bullshit, keine „Growth X Hyper-Scale“-Floskeln. Einfach eine kleine Checkliste für KMU:
1. Jede Seite braucht eine klare Hauptfrage
Nicht: „Unsere Leistungen im Überblick und außerdem noch ein bisschen Firmengeschichte“.
Sondern: „Beantwortet diese Seite eine ganz konkrete Frage meines Kunden?“
- „Wie funktioniert Industriefotografie im laufenden Betrieb?“
- „Was bringt SEO im Investitionsgüterbereich wirklich?“
Je klarer die Frage, desto besser kann eine KI die Antwort extrahieren.
2. Antworten in Blöcke zerlegen, statt in Bleiwüsten
- Nutze Zwischenüberschriften (H2/H3) mit klaren Formulierungen:
– „Was kostet…?“, „Wie lange dauert…?“, „Für wen eignet sich…?“ - Jeden Block so schreiben, dass er in 40–80 Wörtern als eigenständige Antwort funktionieren könnte. Genau dieses Muster empfehlen wir in „Von SEO zu AEO“, weil KI-Systeme solche Mini-Antworten wie Lego-Steine verwenden.
3. FAQ-Blöcke UND FAQ-Schema
- Unten auf der Seite 4–8 echte, typische Fragen als FAQ.
- Im Code (oder via Plugin) ein FAQPage-Schema hinterlegen.
Damit signalisierst du:
„Hier sind offizielle Antworten, bitte nimm die nicht irgendeinen Foren-Kommentar von 2013.“
4. LocalBusiness & Co.: Strukturierte Daten für alles, was „echt“ ist
Gerade im Kontext von GEO (Generative Engine Optimization und Geolokalisierung) hilft es, Klartext zu reden:
- Name, Adresse, Telefonnummer (NAP) immer identisch.
- LocalBusiness-Schema nutzen: Öffnungszeiten, Region, Branchenzuordnung.
- Für Events, Produkte oder Angebote entsprechende Schema-Typen ziehen (Events, Product, Service etc.).
5. Metadaten: Autorität & Aktualität sichtbar machen
Sistrix zeigt deutlich: KI-Systeme bevorzugen Quellen, die klar erkennbar und offensichtlich gepflegt sind.
sistrix.de
Für Menschen und Maschinen:
- Autor / Unternehmen klar benennen
- „Zuletzt aktualisiert am …“ sichtbar im Artikel
- Im JSON-LD: publisher, author, datePublished, dateModified pflegen
- Und bitte: Kein Template-Müll mit „Lorem ipsum“ im Code herumschwirren lassen.
Und der Humor in all dem?
Ganz ehrlich:
Man braucht schon eine gewisse Portion schwarzen Humor, um sich monatelang mit strukturierten Daten, Schema-Typen und Core-Web-Vitals zu beschäftigen. Während Google gleichzeitig fröhlich den eigenen Traffic schreddert.
Aber genau das ist die gute Nachricht:
- Wer heute Struktur aufbaut,
- sauber mit Schema.org arbeitet,
- seine Inhalte in Antworten statt in Prosasätze denkt,
der baut nicht „nur“ SEO auf, sondern die Vorstufe zur AI-Citation.
Oder anders gesagt:
Wenn KI schon klaut, sorgen wir wenigstens dafür, dass sie dabei unseren Namen in die Fußnote schreibt.
Struktur ist das neue Keyword
Wir könnten beleidigt sein, dass Sistrix jetzt mit einem großen Report verkündet, was wir seit Monaten in kleineren, praxisnahen Blogartikeln erzählen. Oder wir lehnen uns zurück, nehmen einen Schluck Kaffee und sagen:
⇒ „Schön, dass die Daten das bestätigen, was wir im Maschinenraum schon sehen.“ ⇐
Struktur schlägt Thema. Struktur schlägt Budget.
Und wer sein Know-how sauber sortiert, ausgezeichnet und mit einem Augenzwinkern präsentiert, wird nicht nur von Menschen, sondern auch von KI-Systemen als Quelle wahrgenommen – nicht als Statist.
Wenn Sie also das nächste Mal jemanden sagen hören:
„Strukturierte Daten? Ach, machen wir später…“
Einfach freundlich lächeln und antworten:
„Kein Problem – dann zitiert die KI eben erst mal die anderen.“
FAQ
Häufige Fragen – kurz & klar
Was sind „strukturierte Daten“ überhaupt?
Strukturierte Daten sind Zusatzinfos im Quellcode Ihrer Website. Sie sagen Google & Co., was auf der Seite zu sehen ist – z. B. „Das hier ist ein Blogartikel“, „das hier ist ein FAQ“ oder „das ist ein lokales Unternehmen mit diesen Öffnungszeiten“. Menschen sehen den Text, Maschinen bekommen die „Etiketten“.
Brauche ich strukturierte Daten wirklich als kleines Unternehmen?
Ja!! gerade als kleines Unternehmen. Sie können kein Milliardenbudget gegen Konzerne setzen, aber Sie können Ihre Inhalte sauber strukturieren. Dadurch steigen Ihre Chancen, in Suchergebnissen, Rich-Snippets und später auch bei AI-Citations aufzutauchen.
Haben strukturierte Daten etwas mit Design oder Layout zu tun?
Nein. Strukturierte Daten laufen im Hintergrund im Code (meist als JSON-LD). Das Layout Ihrer Seite bleibt, wie es ist. Sie geben nur zusätzlich technische Hinweise für Suchmaschinen und KI-Systeme – sozusagen die „Legende“ zu Ihrem Inhalt.
Reichen gute Texte nicht aus, um von KI zitiert zu werden?
Gute Texte sind Pflicht, aber keine Garantie. KI-Systeme bevorzugen Inhalte, die klar strukturiert, sauber ausgezeichnet und leicht in einzelne Antworten zerlegbar sind. Strukturierte Daten helfen der Maschine, diese Antworten sicher zu erkennen – statt im Text „herumzuraten“.
Sind strukturierte Daten das gleiche wie SEO?
Strukturierte Daten sind ein Teil von SEO, aber nicht alles. SEO kümmert sich z. B. auch um Inhalte, Ladezeiten, interne Verlinkung und Nutzererlebnis. Strukturierte Daten sind der technische Baustein, damit Suchmaschinen und KI den Inhalt besser verstehen und nutzen können.
Kann ich strukturierte Daten ohne Programmierer einbauen?
In vielen Fällen ja. In WordPress helfen Plugins wie RankMath oder Yoast, FAQ- und Schema-Blöcke per Klick zu erzeugen. Bei komplexeren Strukturen (LocalBusiness, Events, Produkte) lohnt sich ein Profi – schon, weil Fehler im Schema eher schaden als nutzen.
Ab wann lohnt sich der Aufwand für strukturierte Daten?
Sobald Sie mehr wollen als eine „digitale Visitenkarte“. Wenn Ihre Website Fragen beantwortet, Angebote erklärt oder Wissen transportiert, lohnt sich strukturierte Struktur – denn genau diese Antwortblöcke sind später spannend für KI, Rich-Snippets und zukünftige AI-Citations.
